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卿粼波

日期:2021-08-03                   來源:                   作者:               關(guān)注:次

卿粼波

職稱/職務:教授,副院長

電子郵件:qing_lb@scu.edu.cn

研究方向:人工智能與計算機視覺,多媒體信息安全,開源情報與大數(shù)據(jù)分析

  • 個人簡介

卿粼波,教授,博士生導師,永利yl23411官網(wǎng)電子信息學院副院長。2003年畢業(yè)于永利yl23411官網(wǎng)電子信息學院,獲電子信息科學與技術(shù)專業(yè)學士學位。于2008年在永利yl23411官網(wǎng)電子信息學院獲通信與信息系統(tǒng)專業(yè)工學博士學位。挪威阿哥德大學(2011/02-2011/08)、意大利都靈理工大學(2011/09-2012/02)、美國密蘇里大學哥倫比亞分校(2012/12-2013/12)訪問學者。主要從事人工智能與計算機視覺、多媒體信息安全、開源情報大數(shù)據(jù)分析、圖像/視頻通信等方面的理論及應用研究。中國技術(shù)經(jīng)濟學會低碳智慧城市專委會副主任委員,四川省電子學會青年人才委員會委員,四川省通信管理局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域入庫專家、成都市農(nóng)業(yè)農(nóng)村局領(lǐng)域?qū)<?、成都天府海智計劃專家,中國電子學會會員、IEEE會員。

  • 教學科研及獲獎情況

主持或參與包括國家重點研發(fā)計劃/國家自然科學基金面上項目/青年基金項目/國際(地區(qū)合作與交流項目)、歐盟FP-7項目、四川省科技廳科研項目、成都市重大科技應用示范項目及企事業(yè)合作項目等40余項,涉及多媒體信息挖掘與安全傳輸、網(wǎng)絡(luò)輿情分析與開源數(shù)據(jù)挖掘、人工智能與大數(shù)據(jù)應用、基于多媒體的公共空間安全態(tài)勢挖掘等領(lǐng)域。在近年內(nèi)發(fā)表學術(shù)論文80余篇,其中被SCI收錄30余篇,授權(quán)發(fā)明專利30余項。主講《圖像通信》、《微機原理與接口技術(shù)》、《數(shù)字信息技術(shù)專業(yè)實驗》等課程,參與編寫教材三部(含“十一五規(guī)劃教材”一部)。

  • 近年主持的部分科研項目

  1. 成都市成果轉(zhuǎn)化應用示范項目,2023-YF09-00019-SN, 社區(qū)“微網(wǎng)實格”智慧管理綜合服務平臺研發(fā)及應用示范,2024/01-2025/12。

  2. 國家自然科學基金面上項目,61871278,面向城市公共空間規(guī)劃的視頻分析及活力量化預測研究,2019/01-2022/12。

  3. 四川省科技廳國際科技合作與交流研發(fā)項目,2018HH0143,基于群體感知的城市公共安全監(jiān)測與預警關(guān)鍵技術(shù)研究,2018/07-2021/06。

  4. 四川省教育廳科研項目,18ZB0355,面向城市感知的視頻分析關(guān)鍵技術(shù)研究,2018/01-2018/12。

  5. 永利yl23411官網(wǎng)優(yōu)秀青年學者科研基金,基于云轉(zhuǎn)碼的低功耗隱私保護視頻通信關(guān)鍵技術(shù)研究,2015SCU04A11,2015/01-2017/12。

  • 近年代表性論文著作

  1. Tang W,Qing L,Li L, et al. Principal relation component reasoning-enhanced social relation recognition[J]. Applied Intelligence, 2023: 1-15.

  2. Huang J,Qing L,Han L, et al. A collaborative perception method of human-urban environment based on machine learning and its application to the case area[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2023, 119: 105746.

  3. Ou X, Liu L, Tu B,Qing L,et al. CBW-MSSANet: A CNN Framework With Compact Band Weighting and Multiscale Spatial Attention for Hyperspectral Image Change Detection[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-18.

  4. Li L,Qing L,Guo L, et al. Relationship existence recognition-based social group detection in urban public spaces[J]. Neurocomputing, 2023, 516: 92-105.

  5. Niu T,Qing L,Han L, et al. Small public space vitality analysis and evaluation based on human trajectory modeling using video data[J]. Building and Environment, 2022, 225: 109563.

  6. Li Y,Qing L,He X, et al. Image classification based on self-distillation[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(8): 9396-9408.

  7. Gao J,Qing L,Li L, et al. Multi-scale features based interpersonal relation recognition using higher-order graph neural network[J]. Neurocomputing, 2021, 456: 243-252.

  8. Qing L,Li L, Wang Y, et al. SRR-LGR: Local–Global Information-Reasoned Social Relation Recognition for Human-Oriented Observation[J]. Remote Sensing, 2021, 13(11): 2038.

  9. Gou X,Qing L,Wang Y, et al. Re-training and parameter sharing with the Hash trick for compressing convolutional neural networks[J]Applied Soft Computing,2020,106783.

  10. Xu S,Qing L,Han L, et al. A new remote sensing images and point-of-interest fused (RPF) model for sensing urban functional regions[J]. Remote Sensing, 2020, 12(6): 1032.

  11. Lin H, He X,Qing L,et al. Improved low-bitrate HEVC video coding using deep learning based super-resolution and adaptive block patching[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(12): 3010-3023.

  12. Yang J,Qing L,Zeng W, et al. High-order statistical modeling based on a decision tree for distributed video coding[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2018, 29(5): 1488-1502.

  13. Song H,Qing L,Wu Y, et al. Adaptive regularization-based space–time super-resolution reconstruction[J]. Signal Processing: Image Communication, 2013, 28(7): 763-778.

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